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IA en la detección y el diagnosis de enfermedades A diferencia de los humanos, la IA nunca necesita adormilarse. Los modelos de machine learning podrían usarse para observar los signos vitales de los pacientes que reciben cuidados intensivos y alertar a los médicos si aumentan ciertos factores de riesgo.

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Blog Aprovechando machine learning y la IA para mejorar la diversificación en los ensayos clínicos Descubra cómo la IA puede ayudar a arreglar las desigualdades en los resultados de salud que han sido reconocidas y han persistido durante décadas.

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Si admisiblemente los dispositivos médicos como los monitores cardíacos pueden rastrear los signos vitales, la IA puede compilar los datos de esos dispositivos y agenciárselas afecciones más complejas, como la sepsis. Un cliente de IBM ha desarrollado un modelo de IA predictiva para bebés prematuros que tiene una precisión del librosaguila.com.mx 75 % en la detección de sepsis bajo.

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Actualmente, las funciones más comunes de la IA en entornos médicos son el apoyo a la toma de decisiones clínicas y el Disección de iluminacionluz.com.mx imágenes. Las herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas ayudan a los proveedores a tomar decisiones sobre tratamientos, medicamentos, Vitalidad mental y otras micción del paciente brindándoles un llegada rápido a la información o a investigaciones que son relevantes para su paciente.

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